ปี 2026 เป็นปีที่น่าสนใจสำหรับวงการ AI ภาษาไทย — มีโมเดลใหม่ ๆ ออกมาหลายตัว แต่ละตัวก็มีจุดเด่นที่ต่างกันไป มาดูกันว่าใครอยู่ตรงไหนบ้าง
โมเดลที่โดดเด่น
Typhoon 2.5
พัฒนาโดย SCB 10X ต่อยอดจาก Llama — จุดแข็งคือความเข้าใจภาษาไทยเชิงบริบท และความสามารถในการใช้เหตุผล
WangchanLLM v2
จาก AI Research ที่เน้นโอเพ่นซอร์สและความโปร่งใส — เลือก base ที่เหมาะกับการ deploy ในไทย
Nara AI (เรา!)
โมเดลที่เน้นบริบทไทยโดยเฉพาะ และความสามารถในการรันบนเครื่องคนทั่วไป
ทำไม benchmark สำคัญ?
เราเชื่อว่าการประเมินโมเดลภาษาไทยต้อง:
- เป็นภาษาไทยจริง ๆ ไม่ใช่แปลจากชุดสอบอังกฤษ
- มีหลายมิติ ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม
- โปร่งใส รู้ว่าวัดอะไรอย่างไร
NaraEval-TH ของเราคือความพยายามในแนวทางนี้ — 200 ข้อที่ครอบคลุมการใช้ภาษาไทยจริง
สรุป
ภูมิภาพยังเปลี่ยนเร็ว แต่สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนคือ ความหลากหลายเป็นเรื่องดี — ยิ่งมีโมเดลเก่ง ๆ หลายตัว ผู้ใช้ไทยยิ่งมีทางเลือก